Ladataan...
Uusi tutkimus tuo koneoppimisen metsänhoitoon, tulokset yllättivät tutkijat
Kehitetyn mallin mukaan kannattavin tapa varautua luonnontuhoihin on hoitaa metsiä jatkuvapeitteisinä, professori Olli Tahvonen kertoo.
Tilaajille
Minusta tulokset-osiossa sanotaan selvästi, että riippuu korkokannasta kumpi on kannattavampaa. Ihmettelen kyllä miksi tutkijat edelleen laskevat kassavirtaa eivätkä tuottoa ja lopputuloksena on aina, että riippuu korkokannasta.
Tämä kuulostaa taas kerran siltä, että parametrit on asetettu jatkuvalle kasvatukselle suotuisiksi:
”Suuri ennakoimaton vaihtelu luontaisesti syntyvien taimien määrässä ei tutkimuksen mukaan alenna jatkuvapeitteisen vaihtoehdon kannattavuutta eikä johda merkittävään vaihteluun hakkuumäärissä.”
Miten se koneoppiminen suhtautuu esim. lisääntyviin tuulituhoihin kuusikoissa jotka on herkimpiä juuri harvassa asennossa tuulituhoille ? Tod. näk. kone ”oppii” sen mukaan mitä parametrejä on syötetty oletuksina.
Taimien syntymisen määrällä/v. (ei ole sama asia kuin sirkkataimien määrä) ei liene kovin suurta merkitystä kiertoajan kannattavuuteen koska esim. aik. Metlan pitkäaikaisten jk-koealojen tutkimusten mukaan taimilla kesti kasvaa keskimäärin 42 v. 1,3 m rk-korkeuteen asti 10 cm pittuudesta lähtien.
No niin. Nyt on pantu koneet mongertamaan ituhippien käsittämätöntä vapaata metsänhoitoa kun ei kukaan usko näitä koulutettuja höpöttäjiä !